Part 1
Literaturverzeichnis
- Ahmad; Staiger (2024): Das Ökosystem der KI-Basismodelle: Wie Daten, Energie und menschliche Arbeit KI-Basismodelle formen, [online] https://www.reframetech.de/wissensseite-basismodelle/, [abgerufen am 08.01.2025].
- Bohr; Daum; Schulze-Bentrop (2023): Die Argumentationsfähigkeit. der Studierenden mit Hilfe von KI-Schreibtools entwickeln. Blogbeitrag in: Hochschulforum Digitalisierung [online] https://www.vkkiwa.de/blog/die-argumentationsfaehigkeit-der-studierenden-mit-hilfe-von-ki-schreibtools-entwickeln/ [abgerufen am 08.10.2024].
- Bodmann; Wannemacher (2021): Künstliche Intelligenz an den Hochschulen - Potenziale und Herausforderungen in Forschung, Studium, Lehre und Curriculumentwicklung. Hochschulforum Digitalisierung, [online] https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf [18.11.2024].
- Christen; Mader; Čas et al. (2020). Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. (TA-SWISS 72). Zürich: vdf Hochschulverlag, [online] https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/188444/1/4002_Wenn-Agorithmen-fuer-uns-entscheiden_OA.pdf [abgerufen am 23.10.24].
- Chat GPT 3.5 (2023): ChatGPT, [online] https://chat.openai.com [abgerufen am 17.10.2024].
- Delua (2021): Supervised vs. unsupervised learning: What’s the difference? IBM Blog [online] https://www.ibm.com/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/ (opens in a new tab) [abgerufen am 11.10.2024].
- Deuring (2022): Mit KI den barrierefreien Zugang zu Dokumenteninhalten ermöglichen - CIB Group [online] https://www.cib.de/barrierefreiheit-mit-ki-den-zugang-zu-dokumenteninhalten-ermoeglichen/ [abgerufen am 08.10.2024].
- DGSVO, Personenbezogene Daten (2024): https://dsgvo-gesetz.de/themen/personenbezogene-daten/ [abgerufen am 18.11.2024].
- Dreyer, Schürmann Rosenthal/Schürmann Rosenthal Dreyer Rechtsanwälte (2020): Künstliche Intelligenz & Ethik: Zwischen Potenzial und Risiken, Schürmann Rosenthal Dreyer Rechtsanwälte, [online] https://www.srd-rechtsanwaelte.de/blog/kuenstliche-intelligenz-ethik/ [abgerufen am 11.10.2024].
- Gimpel et al: UNLOCKING THE POWER OF GENERATIVE AI MODELS AND SYSTEMS SUCH AS GPT-4 AND CHATGPT FOR HIGHER EDUCATION. Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences. [online] https://wiso.uni-hohenheim.de/fileadmin/einrichtungen/wiso/Forschungsdekan/Papers_BESS/dp_2023-02_online.pdf [abgerufen am 18.11.2024].
- Gregor (2023): KI in der Hochschullehre: Herausforderung und Chance, Newsportal - Ruhr-Universität Bochum, [online] https://news.rub.de/studium/2023-09-04-experteninterview-ki-der-hochschullehre-herausforderung-und-chance [abgerufen am 11.10.2024].
- Bomke (2023): Handelsblatt[online] https://www.handelsblatt.com/technik/ki/glossar-acht-ki-begriffe-die-ihnen-auch-im-alltag-begegnen/29431606.html [abgerufen am 08.10.2024].
- Haverkamp; Schindler (2023): Künstliche Intelligenz in der Schule – grundlegende Überlegungen und Praxisbeispiele, Carl Link Verlag. Kluwer Wolters Online [online] https://research.wolterskluwer-online.de/document/b14af28e-a1eb-3937-a68d-39672b38b651 [abgerufen am 11.10.2024].
- Henrix; Ruschin (2023): KI in der Hochschullehre – Gekommen um zu bleiben, in: Magazins NIU, Eine hochschuldidaktische Beilage, Nr. 04 [online] https://www.hs-niederrhein.de/fileadmin/dateien/hll/hochschuldidaktik/LeNi-Beilage_in_der_NIU/Le_Ni_Beilage_4_KI_in_der_Hochschullehre_Gekommen_um_zu_bleiben.pdf [abgerufen am 11.10.2024].
- Koleva (2023): Die kreative Kraft der Maschinen entfesseln: Generative KI, Large Language Models und die Zukunft der Contenterstellung, [online] https://simpleshow.com/de/blog/generative-ki-large-language-models-zukunft-contenterstellung/ [abgerufen am 05.12.2024].
- Krebs (2022) Hochschule Braunschweig: Ethische Probleme beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, [online] https://opus.ostfalia.de/frontdoor/deliver/index/docId/1279/file/Hamza_2021_KI_Gesundheitswesen.pdf [abgerufen am 08.10.2024].
- KI-Campus (2023): Generative KI in 2 Minuten erklärt, [YouTube] https://www.youtube.com/watch?v=mxP3G2Jb2LM [abgerufen am 10.10.2024].
- Klein (2023): Was KI-Hasen und Karten mit der Literaturrecherche zu tun haben, UNIDIGITAL.news, [online] https://www.unidigital.news/was-ki-hasen-und-karten-mit-der-literaturrecherche-zu-tun-haben/ [abgerufen am 11.10.2024].
- Krutzfeldt (2023): Wie funktioniert Machine Learning: Arten & Einsatzgebiete 2023, stackfuel.com, [online] https://stackfuel.com/de/blog/machine-learning-algorithmen-data-analytics/ [abgerufen am 11.10.2024].
- Kulkarni; Adarsha; Kulkarni; Gudivada (2023): Applied Generative AI for Beginners - Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs. Apress
- Mörth; Riedel (2023): Künstliche Intelligenz KI in der Hochschule, Lehre und Forschung [online] https://www.tu.berlin/bzhl/ressourcen-fuer-ihre-lehre/ressourcen-nach-themenbereichen/ki-in-der-hochschullehre [abgerufen am 11.10.2024].
- Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS (2023): Künstliche Intelligenz in der Medizin, [online] https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz-medizin.html [abgerufen am 18.11.2023].
- Leschke; Salden (2023): DIDAKTISCHE UND RECHTLICHE PERSPEKTIVEN AUF KI-GESTÜTZTES SCHREIBEN IN DER HOCHSCHULBILDUNG [online] https://doi.org/10.13154/294-9734 [abgerufen am 15.11.2024].
- Luber (2023): Was ist generative AI?, in: BigData-Insider, 15.05.2023, [online] https://www.bigdata-insider.de/was-ist-generative-ai-a-2ec9ecd5c114d4c94c48ea7092ec45ad/ [abgerufen am 18.11.2024].
- Lutkevich (2023): KI-Halluzination, ComputerWeekly.de, [online] https://www.computerweekly.com/de/definition/KI-Halluzination [abgerufen am 08.10.2024].
- McFarland (2023): Die 10 besten KI-Tools für die Bildung, Unite.AI, [online] https://www.unite.ai/de/Die-10-besten-KI-Tools-f%C3%BCr-den-Bildungsbereich/ [abgerufen am 18.11.2024].
- Mascellino (2023): KI-Prompts schreiben: ChatGPT, Bard, Bing und Co mit Beispielen, techopedia, [online] https://www.techopedia.com/de/how-to/ki-prompts-schreiben-anleitung [abgerufen am 18.11.2024].
- NineTwoThree (2023): Benefits of generative AI in user interactions, [online] https://www.ninetwothree.co/blog/benefits-of-generative-ai-in-user-interactions.
- Nopp (2019): Künstliche Intelligenz – Eine überblicksartige Darstellung innovativer Geschäftsmodelle, Bachelorarbeit, Johannes Kepler Universität Linz.
- Rieth; Hagemann (2021): Veränderte Kompetenzanforderungen an Mitarbeitende infolge zunehmender Automatisierung – eine Arbeitsfeldbetrachtung, in: Gruppe. Interaktion. Organisation. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO), Bd. 52, Nr. 1, S. 37–49, [online] https://link.springer.com/article/10.1007/s11612-021-00561-1 [abgerufen am 18.11.2024].
- Röhler et al. (2020) (Hrsg: VDMA Bayern): Leitfaden Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand, [online] https://www.vdma.org/documents/34570/4617618/VDMA+Bayern_Leitfaden_KI_2020.pdf/0d21791b-4ee5-e881-8413-c6bfd2433327?t=1616089127402 [angerufen am 19.11.2024].
- Schäfer (2023): Prompts für KI - Definition und Beispiele für ChatGPT & MidJourney, Konfuzio, [online] https://konfuzio.com/de/prompts/ [abgerufen am 08.10.2024].
- Schmid (2022): Künstliche Intelligenz, [online] https://www.bidt.digital/glossar/kuenstliche-intelligenz/ [abgerufen am 18.11.2024].
- Siebert (2024): Halluzinationen von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs), [online] https://www.iese.fraunhofer.de/blog/halluzinationen-generative-ki-llm/ [abgerufen am 10.03.2025].
- Stadler (2023): Künstliche Intelligenz, mindsquare, [online] https://mindsquare.de/knowhow/kuenstliche-intelligenz/ [abgerufen am 08.10.2024].
- IBS Technology (2021): Künstliche Intelligenz in Unternehmen – erste Schritte [online] https://www.ibs-technology.com/thema/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-erste-schritte/ [abgerufen am 08.10.2024].
- Technische Hochschule Würzburg Schweinfurt (2024): Schwache vs. Starke KI – eine Definition [online] https://ki.thws.de/thematik/starke-vs-schwache-ki-eine-definition/, [abgerufen am 08.10.24].
- Toepel (2019): Mit KI Mehr Individualisierung in der Hochschule Wagen | MMB Institut GmbH, [online] https://www.mmb-institut.de/ki-edtech/mit-ki-mehr-individualisierung-in-der-hochschule-wagen/ [abgerufen am 08.10.2024].
- von Garrel; Mayer; Mühlfeld (2023): Künstliche Intelligenz im Studium : Eine quantitative Befragung von Studierenden zur Nutzung von ChatGPT & Co., Hochschule Darmstadt. [online] https://opus4.kobv.de/opus4-h-da/frontdoor/index/index/docId/395 (opens in a new tab) [abgerufen am 18.11.2024].
- Witt; Rampelt; Pinkwart (2020): Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. KI-Campus. White Pape, [online] https://ki-campus.org/sites/default/files/2020-10/Whitepaper_KI_in_der_Hochschulbildung.pdf [abgerufen am 08.10.2024].
- Winter (2023): Enhance your writing with AI – Boost your writing results, SEOwind, [online] https://seowind.io/de/verbessere-deine-schrift-mit-ai/ [abgerufen am 18.11.2024]
- Weiß (2024): ChatGPTs Stromverbrauch: Zehnmal mehr als bei Google, [online] https://www.heise.de/news/ChatGPTs-Stromverbrauch-Zehnmal-mehr-als-bei-Google-9852126.html [abgerufen am 09.01.2025].
- Wellner, (2025): Die Rolle der Tonalität von generativer KI bei der Verbreitung und Wahrnehmung von Informationen. In: API Magazin 6(1) [Online] Verfügbar unter: DOI 10.15460/apimagazin.2025.6.1.219 [abgerufen am 10.03.2025].
- Weßels (2022): ChatGPT – ein Meilenstein der KI-Entwicklung. Blogbeitrag in: Hochschulforum Digitalisierung [online] https://www.forschung-und-lehre.de/lehre/chatgpt-ein-meilenstein-der-ki-entwicklung-5271 [abgerufen am 18.11.2024].
- Weßels; Mundorf; Wilder (2022): ChatGPT ist erst der Anfang. Blogbeitrag in: Hochschulforum Digitalisierung [online] https://hochschulforumdigitalisierung.de/blog/chatgpt-ist-erst-der-anfang/ [abgerufen am 18.11.2024].
- Wuttke (2023): Machine Learning vs. Deep Learning: Wo ist der Unterschied?, datasolut GmbH, [online] https://datasolut.com/machine-learning-vs-deep-learning/ [abgerufen am 08.10.2024].