Teil 2 - Einsatz von generativer KI in Studium und Lehre
Praktische Tipps für den Einstieg in KI-Projekte
- Beim Start von KI-Projekten ist es wichtig, zunächst klare Ziele und Herausforderungen zu definieren. Beginnen Sie mit einem kleinen, überschaubaren Projekt, um Erfahrung zu sammeln.
- Wählen Sie ein geeignetes KI-Tool aus und definieren Sie klare Messgrößen (Fehlerrate, Informationsgenauigkeit, Transparenz) für die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts.
- Prüfen Sie, ob qualitativ hochwertige Daten (Relevanz, Aussagekraft) zur Verfügung stehen.
- Berücksichtigen Sie rechtliche Aspekte und stellen Sie sicher, dass Datenschutz und ethische Grundsätze eingehalten werden (Wagmüller, 2023)
Sie haben bereits Erfahrungen mit KI-gestützter Lehre gesammelt und möchten Ihre Ideen mit uns teilen?
Dann schreiben Sie uns: ILIAS.nrw@fh-dortmund.de
Auf der folgenden Seite soll zukünftig eine Sammlung von Beispielen entstehen, wie KI-Tools in der Lehre thematisiert und/oder integriert werden können. Wir freuen uns auf die Erweiterung der Best-Practice-Sammlung.