1. Mehr als die Hälfte der Studierenden in Deutschland nutzt im Rahmen ihres Studiums bereits KI-Tools, die in vielen zentralen Bereichen des Studiums eingesetzt werden.

2. Die Integration von KI in die Lehre ist unverzichtbar. Dabei geht es nicht nur um die Vermittlung fachspezifischer Inhalte, sondern auch um die Vorbereitung auf eine sich zukünftig verändernde Lebenswelt. 

3. KI unterstützt Lehrende und Lernende in vielen Bereichen und kann verschiedene Aufgaben übernehmen. Dazu gehören personalisierte Lernerfahrungen, Sprach- und Übersetzungsunterstützung, Wissensmanagement, Unterstützung bei der Bereitstellung von Impulsen und Anregungen sowie bei der Erstellung von Inhalten.

4. Die Nutzer*innen müssen nicht nur die Vorteile, sondern auch die Grenzen und Risiken dieser Technologie verstehen und anwenden können, einschließlich der Einhaltung wissenschaftlicher Standards, der Überprüfung von Quellen, der Analyse der Datenqualität und der Bewertung der Konsistenz digitaler Informationen.

5. Die größte Hürde bei der Integration von KI in die Lehre ist die Zeit, die investiert werden muss, um sich mit dem Thema vertraut zu machen, sowie die Sensibilisierung und Aufklärung der Studierenden über die Risiken und Nachteile.