Teil 2 - Einsatz von generativer KI in Studium und Lehre
Herausforderungen
1. Anpassung an neue Technologien
Für eine erfolgreiche Arbeit mit KI ist es notwendig, sich mit den Technologien und Systemen der KI vertraut zu machen. Dies erfordert Schulungen und Zeit, um sich an die neuen Tools anzupassen.
Anmerkung: Es ist möglich, dass einige dem Einsatz von KI in der Lehre ablehnend gegenüberstehen, sei es aus Angst vor der Technologie oder aus Sorge um die Qualität der Lehre.
- Die Hochschule bietet gezielte Schulungen an, um Wissen über KI zu vermitteln und die Akzeptanz zu fördern. Lehrende und Studierende werden besser auf den Einsatz von KI in der Lehre vorbereitet und mit dem notwendigen Know-how ausgestattet.
- Um die Akzeptanz von KI schrittweise zu erhöhen, sollten Lehrende nach und nach KI-Tools in den Lehrplan integrieren. Peer-Learning wird den Wissensaustausch zwischen Studierenden fördern.
2. Zeitaufwand
Die Integration von KI in die Vorbereitung (Anpassung des Lehrplans und des vorhandenen Lernmaterials) und Durchführung von Lehrveranstaltungen erfordert Zeit.
- Die Hochschule stellt KI-Tools und -Ressourcen zur Verfügung, die wenig zusätzlichen Zeitaufwand erfordern.
- Die Lehrenden werden dabei unterstützt, ihre Lehrmaterialien so anzupassen, dass sie KI effektiver nutzen können, ohne ihre bewährten Lehrmethoden grundlegend ändern zu müssen.
3. Qualität der KI Ergebnisse
KI-Systeme können aufgrund von Trainingsdaten unbeabsichtigte Vorurteile, Diskriminierungen, Fehlinformationen, Verzerrungen und Inkonsistenzen enthalten. Dieses Phänomen wird auch als "KI-Halluzinationen" bezeichnet. Halluzinationen können von kleinen Unstimmigkeiten bis hin zu vollständig erfundenen oder widersprüchlichen Informationen reichen. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Ausgaben sorgfältig auf Fakten zu überprüfen (Lutkevich, 2023).
- Qualitätsstandards für KI-Tools können festgelegt werden, um sicherzustellen, dass nur nachweislich wirksame und genaue Tools eingesetzt werden.
- Die Sensibilisierung für Diversität und das Bewusstsein für mögliche Vorurteile und Diskriminierung ermöglichen es, mögliche Vorurteile und Diskriminierung zu erkennen und zu korrigieren.
- KI-generierte Ergebnisse müssen immer auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität überprüft werden.
4. Abhängigkeit der Technologie
Lehrende sollten KI-Systeme als Werkzeuge zur Verbesserung des Unterrichts nutzen, anstatt versucht zu sein, die gesamte Verantwortung für den Unterricht auf KI-Systeme zu übertragen.
Präsenzphasen und Interaktion zwischen Lehrenden und Studierenden werden sogar noch an Bedeutung gewinnen: Vertiefung von Wissen, Diskussion und kreatives Handeln kann nur durch persönlichen Kontakt im fachspezifischen Kontext erreicht werden.
- Qualitätskontrollmechanismen garantieren, dass die pädagogische Qualität nicht beeinträchtigt wird und dass KI als Mittel zur Verbesserung der Bildungsqualität angesehen wird.